このエントリは2026/06/16現在の情報に基づいています。将来の機能追加や変更に伴い、記載事項からの乖離が発生する可能性があります。

問い合わせ

定期連絡（pingとも言う）のような問い合わせが届いた。

最近AnthropicモデルもMicrosoft Foundryから利用可能になったと聞いているが、API ManagementのバックエンドサービスとしてAnthropicモデルを配置した場合にログや消費トークン数は採取できるか？もちろんOpenAI互換APIであれば取得できるのは理解しているが、Native APIのサポート状況を知りたい。

この質問をしてきた主は、過去に問い合わせてきた主（いつもの主である）。

「時間が経過しているし、Foundry経由でモデルも利用できるようになっているのだから、それなりに対応しているはずだよねぇ（ﾁﾗ」ということのよう。確かに状況が変わっているので、確認しておいて損はしなさそうである。

サポート状況

ドキュメントを見ると、API ManagementのAI Gateway機能として、AnthropicモデルのMessages APIはAPI Management v2でサポートされていることが明記されている。

AI ゲートウェイを使用して、次のようなさまざまな AI エンドポイントを管理します。

• 次のいずれかの API スキーマに準拠する言語モデル API:
  • OpenAI チャットの完了または応答 API
  • Anthropic Messages API (現在、API Management v2 レベルでサポートされています)
  • Google Vertex AI API

Use the AI gateway to manage a wide range of AI endpoints, including:

• Language model APIs that conform to one of the following API schemas:
  • OpenAI Chat Completions or Responses API
  • Anthropic Messages API (currently supported in API Management v2 tiers)
  • Google Vertex AI API

Azure API Managementの AI ゲートウェイ / AI gateway in Azure API Management
https://learn.microsoft.com/azure/api-management/genai-gateway-capabilities

ということは、所望の機能も使えそうではあるが、果たして…。

環境

前回と同じ環境、といいたいところだが、今回はOpusではなくHaikuを使った。その他の条件は同じ。

AnthropicはOpenAPI Specを公開していない点は前回と同じなので、Messages APIをAPIMに登録しておく。このあたりは前回のエントリを参照していただきたい。API KeyはBackendsで設定してもよいし、ポリシーで設定してもよい。例によってAPI Keyを設定するにあたっては、Header keyが違うので注意。

環境設定はこれでおしまい。

試してみる

今回は以下のようなリクエストを使うことにした。なお、1回はStreaming有効化したもの、もう一方はStreamingを無効化したもの（以下のリクエストで”stream”: falseに変更、もしくはstreamを削除）を投げた。

{
  "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
  "max_tokens": 64000,
  "stream": true,
  "system": "You have an expertise in Azure architecture. Your responsibility is to articulate and elaborate queries and provide the best architecture following Azure Well-architected Framework.",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "SharePoint OnlineからファイルをBoxに移送する手段として、一番コストが安い方法を提示して。"
        }
      ]
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 63999
  }
}

確認する

今回もログの採取有無を確認することが優先なので、出力結果に対する評価はしない。Log Analytics WorkspaceでApiManagementGatewayLlmLogにログが出ているかどうかを確認する。

Stream有効時

Stream無効時

どちらも問題なくログならびにトークン消費量がログに書き込まれていることがわかる。Stream有効時には、IsStreamCompletionがtrueになっていることもわかる。

ひとまず使えることがわかったので、今度はGoogleのVertex APIでも同様にログを取得できることを確認する。結果は後日。

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